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因此，让很多编辑，除了对他们熟悉的一部分华国学者会有所重视外，一般的作者，他们都是会带着有色眼睛去看的。

不过，秉着严谨和耐心的态度。

克莱斯还是耐着性子，往下细细翻阅了起来。

看完了摘要后，他就发现，这一篇文章，好像有点儿意思啊。

只是这行文造句，都颇为稚嫩，还有一些语法表达得也不是特别地道，但是，里面的内容，的确是让克莱斯感兴趣了。

再细细读下去。

克莱斯看完了绪论之后，顿时就被吸引住了。

一篇文章写得好不好，看讨论。

能不能吸引住人，那就要看绪论了。

这篇绪论的写作手法，很有诱读性，至少，克莱斯自己，是被绪论中的论据和提出的论点给吸引住了。

层层深入，颇有层次感。

就像是钩子一样，会吸引你往下读下去，有趣且详细。

强大的逻辑能力再加上寻找到合适的论据之后，提出让人感兴趣的论点。

这就是一篇，很好的论文了。

这样的文章读起来。

会让人有一种舒适的感觉。

嗯，就是舒适。

只看绪论的话，克莱斯觉得，这篇文章，即便发不了JAMA，发到JAMA下面的子刊，也是颇为不错的。

然后，克莱斯就细细地开始阅读着方法和结果。

这两部分，都是作者自己对整个过程的阐述，所以，可读性其实并不大，只要找到其中有没有错误，够不够严谨即可。

克莱斯最开始读下来，不停地点着头。

然后他整个头就开始慢慢不够用了，虽然他不用去审核文章里面的结果的过程以及数据的正确性，但是，那庞大的表格数据，那复杂而繁多的角度、力量的物理学符号牛顿N……

即便是整理之后的，一些统计性的图表，虽然从大体上看，非常好看又细致，内容十分丰富。

可克莱斯觉得，这些图表，绝对超过了整个文章可以表达的信息量。

然后好不容易翻完了第一页，再看第二页和第三页时。

克莱斯就开始抓头发了！

Oh，MyGod，谁在和我开玩笑么？

这么多统计数据？

几百，几千的原始数据？

整理后的数据，也有几千条？

谁能告诉我，这到底是谁在和我开玩笑，对面难道是数据系的一个大团队做出来的图表么？

这是一个非常庞大的课题？

看到这里的时候，克莱斯专门把文章拉到了最上方，看了看作者的名字。

Zhou，Cheng；

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